De circulaire economie wint terrein. Organisaties zijn steeds zuiniger op grondstoffen en gaan voor het hergebruik van materialen en apparatuur. Ook bij je asset management heb je met deze ontwikkeling te maken. Hoe kun je je installaties en andere assets zo efficiënt en lang mogelijk gebruiken? Heikel punt daarbij is de vergrijzing. Er zijn minder mensen om meer werk te doen en waardevolle kennis van oudere medewerkers dreigt verloren te gaan. Gelukkig gaan de technologische ontwikkelingen snel en zijn er nieuwe manieren om deze uitdagingen aan te gaan. In Asset Performance Management komen al deze puzzelstukjes bij elkaar.

Prestaties en levensduur assets verbeteren

Het doel van Asset Performance Management is dat je de prestaties en levensduur van je assets verbetert. Aan de ene kant door je assets slimmer en efficiënter te onderhouden, aan de andere kant door kennis te borgen. Dat doe je met slimme en innovatieve technologische oplossingen, bijvoorbeeld op het gebied van artificial intelligence (AI), machine learning en het Internet of Things (IoT). Wat je precies wilt bereiken, verschilt uiteraard per organisatie. Op een luchthaven kan het ultieme doel bijvoorbeeld zijn ervoor te zorgen dat de rolpaden altijd werken, zodat de passagiersstromen efficiënt verlopen. Terwijl een fabriek wellicht voor ogen heeft de output te maximaliseren, de uitval tot een minimum te beperken of de kwaliteit te optimaliseren.

In vier stappen naar Asset Performance Management

De weg naar Asset Performance Management kan in verschillende stappen worden gezet: Manage, Monitor, Health en Predict. Manage is het vertrekpunt van je reis naar Asset Performance Management. Daarbij gaat het vooral over het verbeteren van je asset management processen. Denk bijvoorbeeld aan je planning, de mobiele ondersteuning van je monteurs of je inkoop en voorraadbeheer, maar ook aan het goed registreren van faalcodes en de MTBF, MTTR en MTTF. Dit soort data is heel waardevol bij APM. Monitor is de volgende stap. Door met IoT-sensoren realtime-data over de prestaties van je assets te verzamelen en via dashboards inzichtelijk te maken, herken je mogelijke storingen snel en kun je direct actie ondernemen. Bij Health, de derde stap, combineer je realtime data over je belangrijkste assets met historische asset management gegevens. Dit helpt je te bepalen wanneer je de assets of onderdelen daarvan het beste kunt onderhouden. De laatste stap in de roadmap naar Asset Performance Management is Predict. In deze fase gebruik je AI en machine learning om verbanden te leggen tussen je data en op basis daarvan voorspellingen te doen. Wanneer treedt een storing op en hoe voorkom je deze door op het juiste moment onderhoud te plegen?

Asset Performance Management dichterbij dan gedacht

Bij het opstellen van zo’n roadmap is de kans groot dat je tot de conclusie komt dat je eigenlijk al de weg naar Asset Performance Management bent ingeslagen. Zo zijn veel installaties of apparaten tegenwoordig standaard uitgerust met allerlei IoT-sensoren die realtime-data verzamelen. Oplossingen voor asset management software zoals IBM Maximo bieden veel historische data over je assets. En leveranciers bieden vaak uitgebreide digitale data over het onderhoud van hun assets die je in je asset management systeem gebruikt.

Alle tools voor Asset Performance Management in één oplossing